AI-woordenboek geschreven door Google Bard

Categorie: Automatisering > AI
Datum & Land: 29/08/2023, NL
Woorden: 34

Accountability in artificial intelligence
Het concept van aansprakelijkheid in het gebruik van AI. Accountability in AI houdt zich bezig met het verantwoordelijk houden van degenen die AI-systemen ontwikkelen en gebruiken voor de gevolgen van hun acties.
Toepassingsvoorbeeld: Als een AI-systeem een fout maakt die schade veroorzaakt, moeten degenen die het systeem hebben ontwikkeld of gebruikt aansprakelijk worden gehouden voor de schade.

AI
(Kunstmatige intelligentie) Een verzamelnaam voor systemen die informatie kunnen verwerken en beslissingen kunnen nemen zonder expliciete menselijke instructies. AI wordt gebruikt in een breed scala aan toepassingen, waaronder zelfrijdende auto's, medische diagnose en spraakherkenning.
Toepassingsvoorbeeld: Een zelfrijdende auto gebruikt AI om de omgeving te scannen en te navigeren. De auto gebruikt sensoren om beelden, geluiden en andere gegevens te verzamelen. Deze gegevens worden vervolgens verwerkt door een computersysteem dat een beslissing neemt over hoe de auto moet bewegen.

AlphaGo
Een programma dat is ontwikkeld door Google DeepMind om het bordspel Go te spelen. AlphaGo versloeg in 2016 de wereldkampioen Go, Lee Sedol.
Toepassingsvoorbeeld: AlphaGo heeft aangetoond dat AI krachtige prestaties kan leveren op complexe taken. Het succes van AlphaGo heeft geleid tot een toename van het onderzoek naar AI voor andere complexe taken, zoals medische diagnose en financi?n.

AlphaFold
Een programma dat is ontwikkeld door Google DeepMind om de structuur van eiwitten te voorspellen. AlphaFold heeft een revolutie teweeggebracht in de biologie door onderzoekers te helpen de functie van eiwitten te begrijpen.
Toepassingsvoorbeeld: AlphaFold kan worden gebruikt om nieuwe medicijnen te ontwikkelen, ziektes te diagnosticeren en de impact van klimaatverandering op ecosystemen te voorspellen.

Artificial general intelligence
(AGI) Een hypothetisch type kunstmatige intelligentie dat in staat is om elke taak uit te voeren die een mens kan. AGI wordt nog niet ontwikkeld, maar het is een veelbelovende gebied van onderzoek.
Toepassingsvoorbeeld: AGI zou kunnen worden gebruikt om complexe problemen op te lossen, zoals klimaatverandering en armoede. Het zou ook kunnen worden gebruikt om nieuwe producten en diensten te ontwikkelen.

Artificial narrow intelligence
(ANI) Een type kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om een specifieke taak uit te voeren. ANI wordt veel gebruikt in de praktijk, bijvoorbeeld in zelfrijdende auto's en chatbots.
Toepassingsvoorbeeld: Een zelfrijdende auto is een voorbeeld van ANI. De auto is ontworpen om autonoom te rijden, maar het is niet in staat om andere taken uit te voeren, zoals koken of schrijven.

Artificial superintelligence
(ASI) Een hypothetisch type kunstmatige intelligentie dat intelligenter is dan de mensheid. ASI wordt nog niet ontwikkeld, maar het is een veelbesproken onderwerp in de wetenschap en de samenleving.
Toepassingsvoorbeeld: ASI zou een revolutie teweegbrengen in de samenleving. Het zou kunnen worden gebruikt om nieuwe technologie?n te ontwikkelen, maar het zou ook een potentieel gevaar kunnen zijn.

Bias in artificial intelligence
Een vorm van vooringenomenheid die kan optreden in AI-systemen. Bias in AI kan worden veroorzaakt door een aantal factoren, zoals de gegevens waarop het systeem is getraind, de algoritmes die worden gebruikt of de mensen die het systeem ontwerpen en bouwen.
Toepassingsvoorbeeld: Een gezichtsherkenningssysteem kan vooringenomen zijn tegen mensen van bepaalde etnische groepen. Dit komt omdat het systeem is getraind op een dataset die overwegend bestaat uit mensen van ??n etnische groep.

Convolutional neural networks
(CNN's) Een type neuraal netwerk dat is ontworpen om beelden te verwerken. CNN's worden vaak gebruikt voor computervisietoepassingen, zoals gezichtsherkenning en objectdetectie.
Toepassingsvoorbeeld: Een CNN wordt gebruikt om een foto van een hond te identificeren. Het netwerk analyseert de foto en identificeert de kenmerken die kenmerkend zijn voor een hond.

Deep learning
(DL) Een vorm van ML waarbij systemen leren door voorbeelden te analyseren. DL-systemen gebruiken neurale netwerken, die zijn ge?nspireerd op het menselijk brein.
Toepassingsvoorbeeld: Een gezichtsherkenningssysteem gebruikt DL om gezichten te herkennen. Het systeem analyseert een gezichtsbeeld en vergelijkt het met een database van gezichten. Als het systeem een match vindt, wordt de identiteit van de persoon ge?dentificeerd.

Deep reinforcement learning
(RL) Een vorm van reinforcement learning waarbij neurale netwerken worden gebruikt om agenten te trainen. Deep reinforcement learning heeft geleid tot de ontwikkeling van veel krachtige AI-systemen, waaronder zelfrijdende auto's en robots.
Toepassingsvoorbeeld: Een zelfrijdende auto gebruikt deep reinforcement learning om te leren hoe te rijden in verschillende omgevingen. De auto wordt beloond voor het veilig rijden en het voorkomen van ongelukken.

Ethics of artificial intelligence
Het onderzoek naar de ethische implicaties van kunstmatige intelligentie. Ethiek van kunstmatige intelligentie houdt zich bezig met vraagstukken zoals de rechtvaardigheid van AI-systemen, de impact van AI op de samenleving en de verantwoordelijkheid voor AI-systemen.
Toepassingsvoorbeeld: Het is belangrijk om de ethische implicaties van AI te overwegen bij het ontwikkelen en gebruiken van AI-systemen. AI-systemen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt voor discriminatie of voor het verspreiden van nepnieuws.

Fairness in artificial intelligence
Het concept van rechtvaardigheid in het gebruik van AI. Fairness in AI houdt zich bezig met het ontwikkelen van AI-systemen die eerlijk en rechtvaardig zijn voor alle gebruikers.
Toepassingsvoorbeeld: Een AI-systeem dat wordt gebruikt om krediet toe te kennen, moet eerlijk zijn voor alle gebruikers, ongeacht hun ras, geslacht of inkomen.

Future of artificial intelligence
De toekomst van kunstmatige intelligentie. Kunstmatige intelligentie is een snel ontwikkelend veld, en het is moeilijk om te voorspellen wat de toekomst zal brengen. Sommige experts geloven dat AI uiteindelijk de mensheid zal overtreffen, terwijl anderen geloven dat AI een krachtig hulpmiddel zal blijven dat door mensen wordt gebruikt.
Toepassingsvoorbeeld: Het is moeilijk te voorspellen wat de toekomst van AI zal brengen. Er is echter een sterke kans dat AI een steeds grotere rol zal spelen in onze samenleving.

Generative adversarial networks
(GAN's) Een type neuraal netwerk dat wordt gebruikt om realistische afbeeldingen te genereren. GAN's bestaan uit twee netwerken, een generator en een discriminator. De generator is ontworpen om realistische afbeeldingen te genereren, terwijl de discriminator is ontworpen om onderscheid te maken tussen echte en gegenereerde afbeeldingen.
Toepassingsvoorbeeld: Een GAN wordt gebruikt om nieuwe producten te ontwerpen. Het netwerk genereert een reeks afbeeldingen van nieuwe producten, waaruit ontwerpers kunnen kiezen.

Google Bard
Google Bard is een groot taalmodel (LLM) dat is ontwikkeld door Google AI. Bard kan tekst genereren, talen vertalen, verschillende soorten creatieve inhoud schrijven en je vragen op een informatieve manier beantwoorden.

GPT-3
Een groot taalmodel (LLM) dat is ontwikkeld door OpenAI. GPT-3 kan tekst genereren, talen vertalen, verschillende soorten creatieve inhoud schrijven en je vragen op een informatieve manier beantwoorden.
Toepassingsvoorbeeld: GPT-3 kan worden gebruikt om een samenvatting te geven van een nieuwsartikel, een antwoord te geven op een vraag of een verhaal te genereren.

GPT-4
GPT-4 is een groot taalmodel (LLM) dat is ontwikkeld door OpenAI. GPT-4 kan tekst genereren, talen vertalen, verschillende soorten creatieve inhoud schrijven en je vragen op een informatieve manier beantwoorden.

GPT-5
GPT-5 is een groot taalmodel (LLM) dat is ontwikkeld door OpenAI. GPT-5 wordt verwacht een belangrijke doorbraak te zijn in de ontwikkeling van taalmodellen (LLM's). Het heeft het potentieel om AI-systemen te transformeren en een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we met computers omgaan.

Kunstmatige intelligentie
(AI) Een verzamelnaam voor systemen die informatie kunnen verwerken en beslissingen kunnen nemen zonder expliciete menselijke instructies. AI wordt gebruikt in een breed scala aan toepassingen, waaronder zelfrijdende auto's, medische diagnose en spraakherkenning.
Toepassingsvoorbeeld: Een zelfrijdende auto gebruikt AI om de omgeving te scannen en te navigeren. De auto gebruikt sensoren om beelden, geluiden en andere gegevens te verzamelen. Deze gegevens worden vervolgens verwerkt door een computersysteem dat een beslissing neemt over hoe de auto moet bewegen.

Machine learning
(ML) Een vorm van AI waarbij systemen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. ML-systemen gebruiken gegevens om patronen te herkennen en te voorspellen.
Toepassingsvoorbeeld: Een spamfilter gebruikt ML om te leren welke e-mails spam zijn. Het filter analyseert e-mails op basis van kenmerken zoals afzender, onderwerp en inhoud. Als het filter een patroon herkent dat verband houdt met spam, wordt de e-mail geblokkeerd.

Natural language processing
(NLP) Een tak van AI die zich bezighoudt met het verwerken van natuurlijke taal. NLP-systemen kunnen tekst begrijpen, genereren en vertalen.
Toepassingsvoorbeeld: Een chatbot gebruikt NLP om te communiceren met mensen. De chatbot kan vragen begrijpen en beantwoorden, en kan ook tekst genereren.

Natural language generation
(NLG) Een vorm van NLP waarbij een computer tekst genereert. NLG wordt gebruikt in een breed scala aan toepassingen, waaronder chatbots, tekstondersteuning en marketing.
Toepassingsvoorbeeld: Een chatbot gebruikt NLG om tekst te genereren voor een gesprek met een gebruiker. De chatbot kan bijvoorbeeld een samenvatting geven van een nieuwsartikel of een antwoord geven op een vraag.

Neurale netwerken
Een type kunstmatige intelligentie (AI) dat is ge?nspireerd op de manier waarop het menselijk brein informatie verwerkt. Neurale netwerken bestaan uit een netwerk van verbonden neuronen, elk van die informatie verwerkt en doorgeeft aan andere neuronen.
Toepassingsvoorbeeld: Een neuraal netwerk wordt gebruikt om een foto van een gezicht te identificeren. Het netwerk analyseert de foto en identificeert de kenmerken die kenmerkend zijn voor een gezicht.

OpenAI
Een non-profit onderzoekslaboratorium dat zich richt op de ontwikkeling van veilige en betrouwbare kunstmatige intelligentie. OpenAI is opgericht door Elon Musk, Sam Altman en anderen.
Toepassingsvoorbeeld: OpenAI heeft een aantal belangrijke AI-technologie?n ontwikkeld, waaronder GPT-3, een groot taalmodel dat tekst kan genereren, talen kan vertalen en creatieve inhoud kan schrijven.

PyTorch
Een open-source machine learning-framework dat is ontwikkeld door Facebook. PyTorch wordt gebruikt om neurale netwerken te bouwen en te trainen.
Toepassingsvoorbeeld: PyTorch wordt gebruikt om een breed scala aan AI-toepassingen te ontwikkelen, waaronder computervisie, natuurlijke taalverwerking en spraakherkenning.

Recurrent neural networks
(RNN's) Een type neuraal netwerk dat is ontworpen om tekst te verwerken. RNN's kunnen worden gebruikt voor een breed scala aan toepassingen, waaronder spraakherkenning, machine vertaling en chatbots.
Toepassingsvoorbeeld: Een RNN wordt gebruikt om een tekstbericht te genereren. Het netwerk analyseert het tekstbericht en genereert nieuwe tekst op basis van de context.

Reinforcement learning
(RL) Een vorm van ML waarbij systemen leren door te proberen een doel te bereiken. RL-systemen worden beloond voor het nemen van goede beslissingen en gestraft voor het nemen van slechte beslissingen.
Toepassingsvoorbeeld: Een zelfrijdende auto gebruikt RL om te leren hoe te rijden. De auto wordt beloond voor het veilig rijden en het voorkomen van ongelukken.

Reinforcement learning
(RL) Een vorm van machine learning waarbij systemen leren door te proberen een doel te bereiken. RL-systemen worden beloond voor het nemen van goede beslissingen en gestraft voor het nemen van slechte beslissingen.
Toepassingsvoorbeeld: Een zelfrijdende auto gebruikt RL om te leren hoe te rijden. De auto wordt beloond voor het veilig rijden en het voorkomen van ongelukken.

Regulation of artificial intelligence
De ontwikkeling van wetgeving en regelgeving voor AI. Regelgeving van AI is belangrijk om de veiligheid en ethiek van AI te waarborgen.
Toepassingsvoorbeeld: Wetgeving kan worden gebruikt om te voorkomen dat AI-systemen worden gebruikt voor schadelijke doeleinden, zoals discriminatie of het verspreiden van nepnieuws.

Robotica
Een tak van techniek die zich bezighoudt met het ontwerpen, bouwen en gebruiken van robots. Robots kunnen worden gebruikt voor een breed scala aan taken, waaronder productie, logistiek en zorg.
Toepassingsvoorbeeld: Een robotarm wordt gebruikt om in een fabriek onderdelen te assembleren. De arm is geprogrammeerd om de onderdelen in de juiste volgorde te plaatsen.

TensorFlow
Een open-source machine learning-framework dat is ontwikkeld door Google. TensorFlow wordt gebruikt om neurale netwerken te bouwen en te trainen.
Toepassingsvoorbeeld: TensorFlow wordt gebruikt om een breed scala aan AI-toepassingen te ontwikkelen, waaronder zelfrijdende auto's, chatbots en gezichtsherkenning.

Transparency in artificial intelligence
Het concept van transparantie in het gebruik van AI. Transparency in AI houdt zich bezig met het maken van AI-systemen begrijpelijk en controleerbaar voor gebruikers.
Toepassingsvoorbeeld: Een AI-systeem dat wordt gebruikt om beslissingen te nemen over mensen, moet transparant zijn over hoe het systeem tot zijn beslissingen komt.

Watson
Een spraakgestuurde chatbot die is ontwikkeld door IBM. Watson kan vragen beantwoorden en taken uitvoeren op basis van zijn kennis van de echte wereld.
Toepassingsvoorbeeld: Watson kan worden gebruikt om klantenservice te bieden, informatie te verstrekken of zelfs taken uit te voeren namens gebruikers.